Искусственный интеллект в диагностике: как крупные языковые модели входят в практику врача

Еще недавно поддержка ИИ в клинической практике казалась частью далекого будущего. Сегодня это уже реальность.

В 2024 году New England Journal of Medicine — один из старейших медицинских журналов мира — запустил отдельное издание NEJM AI, посвященное исследованиям на стыке медицины и технологий.

Этот шаг подчеркивает, насколько быстро искусственный интеллект становится важной частью современного здравоохранения.

Одними из наиболее обсуждаемых направлений стали крупные языковые модели (LLM), ориентированные на решение диагностических задач. В исследовании, опубликованном в Nature, система AMIE* показала, что способна формировать дифференциальные диагнозы в сложных клинических случаях с большей точностью, чем врачи без технологической поддержки.

В ряде сценариев ИИ достигал уровня экспертов — это подчёркивает его реальную ценность как инструмента помощи в принятии решений.

Что это значит для клинической практики?

ИИ не заменяет врача, но помогает повысить качество диагностики. Он позволяет:

• повышать точность дифференциальной диагностики в сложных случаях,
• помогать врачу принимать более обоснованные диагностические решения,
• поддерживать принятие решений в клинически неопределённых ситуациях.

При этом врач остаётся ответственным за финальный выбор, а искусственный интеллект — это дополнительный интеллектуальный ресурс, расширяющий возможности клинического мышления.

Внедрение ИИ открывает новую эру в медицине, где точность диагностики, скорость принятия решений и качество помощи могут выйти на принципиально новый уровень.

Освоение этих технологий — важный шаг в развитии современной клинической практики.

*AMIE (Artificial Medical Intelligence Engine) — интеллектуальная система для медицинских решений на базе искусственного интеллекта.