Искусственный интеллект в фармакогеномике: как алгоритмы помогают врачам подбирать лечение

Фармакогеномика — направление персонализированной медицины, позволяющее подбирать препараты и дозировки с учетом генетических особенностей пациента.

С развитием искусственного интеллекта (ИИ) врачи получили инструменты, которые позволяют не только анализировать генетические данные, но и интегрировать их с клинической картиной, образом жизни и даже микробиомом пациента.

В статье рассмотрим, как ИИ меняет подход к терапии в разных медицинских специализациях.

Онкология: индивидуальный выбор таргетной терапии

В онкологии ИИ помогает анализировать мутационный профиль опухоли и подбирать точечную терапию.

Например, при немелкоклеточном раке лёгкого алгоритмы машинного обучения сопоставляют мутации в генах EGFR, ALK, KRAS с эффективностью различных ингибиторов.

Это ускоряет выбор схемы лечения и повышает шанс на положительный ответ. Кроме того, ИИ может предсказывать вероятность резистентности к препаратам ещё до начала терапии.

Платформы Tempus и IBM Watson Oncology активно используются в клинической практике.

Кардиология: риск кровотечений и кардиотоксичности

Для пациентов, принимающих антикоагулянты (например, варфарин), фармакогеномический анализ с участием ИИ учитывает полиморфизмы в генах CYP2C9 и VKORC1, влияющих на метаболизм препарата.

Алгоритмы прогнозируют, у кого выше риск передозировки и кровотечений, а у кого — недостаточный эффект.

Также ИИ помогает выявлять пациентов с повышенным риском кардиотоксичности от химиотерапии (например, антрациклинов) на основе генетических данных и сопутствующей патологии.

Психиатрия: подбор антидепрессантов и антипсихотиков

До 40% пациентов с депрессией не отвечают на первую линию терапии. Системы ИИ, обученные на данных по фармакогеномике, помогают персонализировать выбор антидепрессантов, учитывая полиморфизмы в CYP2D6, CYP2C19 и других генах.

Это сокращает время подбора эффективного препарата и снижает риск побочных эффектов. В рутинной практике уже используются платформы GeneSight и IDgenetix.

Репродуктивная медицина: оптимизация ЭКО

При ЭКО реакция на гормональную стимуляцию (например, гонадотропинами) зависит от генетики — в частности, от полиморфизмов в генах FSHR и LHR. ИИ помогает анализировать генетические данные и клинический опыт тысяч пациенток, чтобы предсказать индивидуальный ответ и оптимальную дозу препаратов.

Это увеличивает шансы на успех программы.

Анестезиология и хирургия: безопасность периоперационной терапии

ИИ-инструменты в анестезиологии используют фармакогеномические данные для прогнозирования чувствительности к миорелаксантам (например, при мутациях в гене BCHE, повышающих риск пролонгированной блокады после сукцинилхолина) и индивидуальной реакции на опиоиды.

Это особенно важно при планировании операций у пациентов с отягощенным анамнезом.

Инфекционные болезни: терапия ВИЧ

ИИ применяется при анализе мутаций вирусов (например, ВИЧ) и подборе антиретровирусной терапии в зависимости от резистентности.

Кроме того, генетические данные пациента (HLA-B*57:01 при терапии абакавиром) могут быть автоматически учтены при назначении препаратов с помощью ИИ-систем.

ИИ как помощник в клинической практике

ИИ уже сейчас меняет подход к терапии: делает ее более персонализированной, предсказуемой и безопасной. Использование ИИ-инструментов и клинических ассистентов открывает новые возможности для улучшения качества лечения и повышения клинической эффективности.

AI Bolit — клинический ассистент нового поколения

AI Bolit от Medpoint — это ИИ-помощник, который предлагает рекомендации по лечению и диагностике, опираясь на официальные клинические протоколы.

Он особенно полезен при дефиците времени и необходимости принять решение здесь и сейчас, а также в ситуациях, когда требуется второе мнение для подтверждения тактики лечения.

Попробуйте в своей практике и оцените, как ИИ может стать надежной поддержкой в потоке информации и пациентов.