SCORE2-OP: оценка риска сердечно-сосудистых событий у пожилых людей в 4 географических регионах

Риск сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и риск смертности, не связанной с СЗЗ, увеличивается с возрастом пациента. Для выявления людей, которым поможет профилактическое лечение, используются модели прогнозирования риска ССЗ.

В 2021 г. ученые из SCORE2-OP working group и ESC Cardiovascular risk collaboration разработали модель оценки риска для людей > 70 лет без сопутствующих ССЗ для оценки 5- и 10-летнего риска СЗЗ — SCORE2-Older Persons (SCORE2-OP).

Алгоритм определен для 4 географических регионов с использованием подхода, основанного на агрегированных данных. Этот подход можно применить для обновления точности прогнозов риска с изменением эпидемиологии ССЗ^[1].

Данные были получены из проспективного исследования CONOR 19. Для внешней проверки и тестирования модели ученые использовали объединенные данные нескольких когортных исследований и клинических испытаний^[1]:

1. исследование риска атеросклероза в сообществах (ARIC);
2. канал данных клинических исследований (CPRD); 
3. исследование гипертонии у пожилых людей (HYVET); 
4. многонациональное исследование атеросклероза (MESA);
5. исследование «Проспективное исследование правастатина у пожилых людей из группы риска» (ПРОСПЕР);
6. исследование систолического артериального давления (SPRINT).

Для вывода и проверки модели ученые анализировали данные 211 184 женщин и 155 934 мужчин ≥ 65 лет из семи исследований. Модели включали предварительно заданные исходные предикторы: возраст, курение, сахарный диабет (СД), систолическое артериальное давление (САД), общий холестерин (ОХ) и липопротеины высокой плотности (ЛПВП). Их выбрали на основе предсказательной способности и доступности в наборе данных для деривации и статистики населения, необходимой для повторной калибровки модели^[1].

Ученые оценили абсолютный лечебный эффект от снижения артериального давления до целевого уровня <140 мм рт. ст. у пожилых людей с артериальной гипертензией в исследованиях HYVET и SPRINT, используя отношение рисков (HR) 0,80 на снижение САД на 10 мм рт. Для определения эффекта снижения липидов использовалось HR 0,78 на 1 ммоль/л для снижения холестерина ЛПНП, а абсолютное снижение риска (ARR) для снижения холестерина ЛПНП до <2,6 ммоль/л оценивалось у участников с гиперхолестеринемией (исследование ПРОСПЕР)^[1].

Первичная конечная точка — совокупность событий ССЗ у каждого участника исследования (нефатальный инфаркт миокарда, нефатальный инсульт и летальный исход). 

Вторичная конечная точка — госпитализация по поводу сердечной недостаточности.

Ученые выделили 4 географических региона в зависимости от количества смертей от СЗЗ на 100 000 населения^[1]:

1. низкий риск: <100 смертей;
2. средний риск: 100–149 смертей;
3. высокий риск: 150–299 смертей;
4. очень высокий риск: ≥300 смертей.

Рисунок. 1. Географические регионы в зависимости от количества смертей от СЗЗ на 100 000 населения.

У 28 503 участников исследования CONOR произошло 10 089 событий ССЗ^[1]. В группах исследования внешней валидации наблюдалось 33 219 событий первичного исхода среди 338 615 человек^[1]. На основании полученных данных ученые разработали двумерные диаграммы риска SCORE2-OP для 4 географических регионов риска.

Расчетный абсолютный риск для данного возраста и комбинация факторов риска существенно различались по регионам. Например, 10-летний риск сердечно-сосудистых событий для двух 75-летних женщин с одинаковым профилем факторов риска колебался от 14% в стране с низким уровнем риска до 44% в стране с очень высоким риском^[1].

Рисунок. 2 Диаграммы риска SCORE2-OP для 4 географических областей риска.

women — женщины

men — мужчины

10-year risk of CV events in older persons in population at low CVD risk — 10-летний риск сердечно-сосудистых событий у пожилых людей в популяции с низким риском ССЗ

10-year risk of CV events in older persons in population at moderate CVD risk — 10-летний риск сердечно-сосудистых событий у пожилых людей в популяции со средним риском ССЗ

10-year risk of CV events in older persons in population at high CVD risk — 10-летний риск сердечно-сосудистых событий у пожилых людей в популяции с высоким риском ССЗ

10-year risk of CV events in older persons in population at very high CVD risk — 10-летний риск сердечно-сосудистых событий у пожилых людей в популяции с очень высоким риском ССЗ

non-smoking — некурящие

smoking — курящие

systolic blood pressure — систолическое АД

non-HDL cholesterol — холестерин не-ЛПВП (интегрированный показатель, измеряется путем вычитания компонента ЛПВП из ОХ)

Ученые выделили основные преимущества модели SCORE2-OP:

1. модель прошла внешнюю валидацию на популяциях с различными исходными рисками, включая когорты и испытания из нескольких стран: SCORE2-OP, повторно калиброванный для различных регионов риска, соответствует региональным оценкам заболеваемости ВОЗ^[1];
2. SCORE2-OP можно использовать для оценки риска комбинированного исхода фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий;
3. модель скорректирована на конкурирующий риск и включает возрастные взаимодействия для всех факторов риска, чтобы учесть различия во взаимосвязи между факторами риска и результатами в разном возрасте: это позволяет дать 5- и 10-летний прогноз, адаптированный для конкретного человека;
4. модель перекалибрована с использованием современных показателей ССЗ, доступных в настоящее время для различных регионов риска с использованием данных ВОЗ^[1].

Авторы исследования заключили, что модель SCORE2-OP может использоваться для определения риска сердечно-сосудистых событий, потенциальной коррекции факторов риска, принятия решений по управлению рисками ССЗ у пожилых людей^[1].

Источник:

[1] SCORE2-OP working group and ESC Cardiovascular risk collaboration, SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions. // European Heart Journal. - 2021.